能源行业大数据案例

简述信息一览：

• 1、新能源汽车行业开启大数据时代
• 2、大数据可以应用在哪些方面
• 3、「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合
• 4、大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用?
• 5、浅析电力行业如何拥抱大数据
• 6、能源企业并购案例有哪些?

新能源汽车行业开启大数据时代

简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。

但长安汽车认为，新能源汽车只是序章，数智汽车才是真正的未来，中国汽车已经引领了从内燃机时代到新能源时代的转变，而在新的能源赛道升级为数智赛道过程中，长安希望继续占领鳌头。

月15日，由新能源 汽车 国家大数据联盟与武汉经开区联合主办的“安全·智能·促发展——新能源 汽车 国家大数据联盟2020成果发布会暨安全智能电动 汽车 高峰论坛”在武汉召开。

长安启源，占位“数智进化新汽车”，是长安汽车向数智汽车时代转型的集大成者，将顺应时代潮流引领行业变革，以数智进化携手用户向美好跃迁，驱动长安汽车向智能低碳出行科技公司迈进。

大数据可以应用在哪些方面

电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而***消费。

大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、***等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

快餐业的***剖析。该公司通过***剖析等候行列的长度，然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长，则显现能够快速供给的食物；假如行列较短，则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。

大数据在生活中的应用有：农业互联网；金融业互联网；电子商务；医疗器械行业；零售业大数据；生物科技等。

「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合

1、新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。

2、简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。

3、专家建议，应加强国家统一部署突破核心技术和关键零部件；给予新能源车企投融资优惠政策支持企业产品研发和技术迭代；加大新能源汽车绿色技术推广应用力度。

4、当前，全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，汽车与能源、交通、信息通信等领域有关技术加速融合，电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势。

大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用?

1、其中包括手机与汽车的连接，汽车与家的连接等，能够给我们的生活带来极大的方便。不管是听音乐，上网，还是查找信息，远程控制都变得触手可及，汽车的智能化也将变得更加普及。

2、从技术进入到其他行业带来新的需求，比如传感器受地理位置数据，***地图数据，这是相当敏感的数据领域，这会涉及到国家安全部分，车企需要非常关注这类问题。去年国家重点关注了一家海外车企这方面的问题，所以这也值得汽车行业重点关注的信息。

3、物联网由 感知层 （传感器）、 网络传输层 （5G）、 存储分析计算层 （大数据和人工智能）、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的 互联互通 。

4、新能源 汽车 动力电池发展现状。 新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。 大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。 动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

5、在即将成为过去的2021年，互联网企业跨界造车、宁德时代市值破万亿、新能源汽车概念板块频繁拿下涨幅榜收尾……在这些年度关键词的背后，汽车行业的“火热”窥见一斑。

浅析电力行业如何拥抱大数据

案例分析：电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者——AutoGrid为例正确姿势AutoGrid的核心为其能源数据云平台——EnergyDataPlatform（EDP），创造了电力系统全面的、动态的图景。

线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。

目前，电力大数据应用场景主要在以下方面：（1）规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。（2）建设—提升现场安全管理能力。

电力大数据不仅是大数据技术在电力行业的深入应用，也是电力生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进电力及能源产业发展及商业模式创新。

智能电网还通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析，预测电能流的情况，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。这些目标的实现都需要电力大数据 的支撑。

大数据（big data）在可允许的时间范围内，无法捕获、管理和处理传统软件工具的数据***。有些人把这些数据比作积累能量的煤矿。

能源企业并购案例有哪些?

Intralinks依托技术创新研发新能源交易平台，借助大数据基础与先进科学技术赋能能源并购，推动新能源并购交易顺畅开展。

比如，北清环能今年2月披露，拟以254亿元收购银川保绿特生物技术有限公司95%股权；3月，公司披露下属公司北控十方拟以42亿元收购北京驰奈生物能源科技有限公司9996%股权。这两项收购已于4月完成。

年上半年，今年电池新能源行业并购入股案例达20个。

年，汉能完成对美国阿尔塔设备公司（AltaDevices）的并购，拥有了转换率最高的薄膜太阳能技术——砷化镓（GaAs）高效柔性薄膜技术。

绿色并购有威立雅提出收购***的案例。2020年8月30日威立雅提出收购***，10月5日威立雅宣布，已经以每股18欧元（包含股息）的价格收购了苏伊士29%的股份。

从并购案例交易金额来看，交通运输、有色金属、公共事业等并购重组交易总价值金额最为突出。川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳表示，推动企业并购重组在当前市场环境下具有“抗风险”与“促发展”的双重意义。

关于能源行业大数据案例，以及能源行业大数据案例分析的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。